销售经历 · 电气背景 · 自动化实践
面向企业，核对资料、衔接订单与采购；
面向个人，把对话和视频整理成可复用的知识。
FOR ENTERPRISES / 01
围绕资料检测、订单与采购，把核对、确认、跟进这些分散的工作串起来。
资料检测 / 环保测试报告
以环保测试报告为例，检查缺失、到期与后续处理进度。
业务问题
同一个料号涉及的报告、有效期与申请进度，分散在不同角色手里。缺少持续核对时，过期或缺失往往等到客户索要才暴露。
我的设计判断
先建立“料号—报告—有效期”的关联，再串起巡检、销售确认、测试派发与归档。AI 用于读取报告和提取附件信息，日期判断、超时催办和升级规则交给明确的流程。
目标流程
统一料号与报告来源，明确确认人、超时规则和费用权限。这里展示流程与职责设计。
流程设计 / 订单至采购
从邮件里的需求，走到可以确认的采购计划。
业务问题
邮件中的订单需求，需要重新录入，再核对库存、起订量（MOQ）和提前期。每次确认都要跨过几张表、几个角色，才能回答“买多少、何时交”。
我的设计判断
将内容理解和数值计算分开：AI 提取订单与沟通信息；规则引擎处理库存抵扣、净需求、采购量和交期。采购执行前保留人工确认，异常回到对应责任人。
可用的库存、供应商提前期与 MOQ 数据，以及清楚的采购审批规则。这里展示流程与职责设计。
FOR INDIVIDUALS / 02
把对话和视频整理成笔记，留下能查找、能回看、能复现的内容。
01 / 个人知识管理 · Codex 插件
一个 O，留住工作的有效结果。
在 Codex 中做完一项工作，不必再复制整段聊天记录。发送一个 O，把有效结论、操作步骤和待办写进 Obsidian；同一个任务继续讨论时，更新原来的笔记。
订单 CSV → JSON
转换完成；样例输出 120 条记录。
python scripts/import_orders.py
--input data/orders.csv --out work/orders.json用 utf-8-sig 处理 BOM；重复 ID 尚待处理。
流程示意 结论、步骤与待办，保存在同一篇笔记。
问题
直接复制容易带上废话；只留几句结论，下次又不知道从哪开始。这个工具把摘要写入与后续更新接在一起，让一篇笔记能随任务继续完善。
关键做法
自动发现笔记库并记住选择；通过稳定标识找回改名后的笔记或库。更新前检查冲突并保留备份，避免覆盖后来手动补充的内容。
支持 Hooks 的 Codex、Python 3.9+ 与 Obsidian。首次安装需要信任 Hook；多笔记库时选择一次保存位置。
02 / 个人学习 · 视频笔记
看过的视频，变成找得到出处的笔记。
输入一个 YouTube 链接，获取字幕、整理中文要点，再保存到 Obsidian。保留带时间戳的全文，读到一个重要观点时，可以直接回到视频对应的位置。
字幕文本 + 时间信息
问题
视频中重要的例子、数字和操作步骤，经常只出现几秒。笔记把要点放在前面，也保留可回查的全文，方便复习与核对。
关键做法
优先原声字幕，清理自动字幕的滚动重复行。长字幕分段提炼后再汇总，避免只保留视频前半段。
当前范围
依赖可获取的字幕，不做语音转写，不展开播放列表。没有字幕或遇到限流时明确提示；摘要失败时保留字幕全文。
Python 与 yt-dlp；可作为 Claude Code skill 使用。字幕获取依赖视频来源，摘要由当前会话或配置的后端生成。
ABOUT / 03
销售经历让我关注客户需求与跟进，电气背景让我关注设备、工艺与料号。我希望把这两种视角用在同一件事上：找出真正值得自动化的步骤，再把工具做出来。
从一封邮件、一份报告或一张表开始，确认信息来源、输出要求和使用者。
明确的计算与流程写成规则；需要理解文本的部分再用 AI。
检查正常结果，也检查信息缺失、重复和中断时该怎么办。